《基于Spark NLP的自然语言处理》主要内容有: 基础知识, 了解自然语言处理、Apache Spark上的NLP和深度学习的基础知识。构建模块, 学习构建NLP应用程序的技术 (包括标记化、句子分割和命名实体识别), 并了解它们的工作方式和原因。应用程序, 探索构建你自己的NLP应用程序的设计、开发和实验过程。构建NLP系统, 考虑生产和部署NLP模型的选项, 包括支持哪些人类语言。Alex Thomas是Wisecube的首席数据科学家。他将自然语言处理和机器学习与临床数据、身份数据、雇主和求职者数据, 以及现在的生物化学数据结合使用。Alex从Apache Spark 0.9版就开始使用, 并使用过NLP库和框架, 包括UIMA和OpenNLP。