电网企业数据分析挖掘与实践 简介
电网公司的数据优势是在多年的设备运行和客户服务中,积累了海量的历史数据,据专家统计分析数据显示,每当数据利用率调高10%,便可使电网提高20%~49%的利润,足以说明数字资产在电网中的重要性。
在国家电力改革、技术革新、智慧城市发展等新形势下,电力产能相对过剩,需求侧多元互补。供求关系影响电价的高低,使用数据挖掘技术进行建模,有助于制定针对性的发展策略,提升电网公司的核心竞争力。
《电网企业数据分析挖掘与实践》在总结以往电力数据分析成果的基础上,引入大数据分析技术,从数据分析工具的构建、项目全过程监测、线损监测、营配调集成监测、集体企业管理监测、环境保护相关监测六大方面,对电网企业数据分析挖掘与实践的方法和成果进行了详细介绍。
《电网企业数据分析挖掘与实践》可供电力监测分析人员、业务部门人员借鉴使用。
在国家电力改革、技术革新、智慧城市发展等新形势下,电力产能相对过剩,需求侧多元互补。供求关系影响电价的高低,使用数据挖掘技术进行建模,有助于制定针对性的发展策略,提升电网公司的核心竞争力。
《电网企业数据分析挖掘与实践》在总结以往电力数据分析成果的基础上,引入大数据分析技术,从数据分析工具的构建、项目全过程监测、线损监测、营配调集成监测、集体企业管理监测、环境保护相关监测六大方面,对电网企业数据分析挖掘与实践的方法和成果进行了详细介绍。
《电网企业数据分析挖掘与实践》可供电力监测分析人员、业务部门人员借鉴使用。
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