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天津市空气质量预测预警系统技术研究及示范应用

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天津市空气质量预测预警系统技术研究及示范应用

作者:陈魁,孙韧,关玉春,邓小文 等 著
出版社:中国环境出版社
ISBN:9787511135728
出版年:2018/9/1

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天津市空气质量预测预警系统技术研究及示范应用 简介

2012年以来,我国多地尤其是京津冀区域空气重污染天气频发,引发公众对空气质量的空前关注。为科学准确地反映和评估环境空气质量状况,2012年2月29日,环境保护部正式发布新修订的《环境空气质量标准》(GB3095-2012),增加了臭氧(O3)和细颗粒物(PM2.5)两项污染物控制标准,加严了可吸入颗粒物(PM10)、二氧化氮(NO2)等污染物的限值要求;环境空气评价也由API(空气污染指数)评价转向AQI(空气质量指数)评价,评价项目由原来的3项(PMio、SO2、NO2)转变为6项(PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3、CO),环境空气质量预测也由API时代转向AQI时代。
  面对新的环境形势,传统的以API预测为基础的空气质量预测模型无法预测PM2.5及O3,无法适应新的《环境空气质量标准》及环境管理需求,开发适应于新《环境空气质量标准》和管理需求的空气质量预测预报模式已势在必行。同时,2013年9月10日,国务院出台《大气污染防治行动计划》,明确要求各地建立监测预警应急体系,妥善应对重污染天气。2013年9月28日,天津市印发《天津市清新空气行动方案》,要求建立重污染天气监测预警体系,加强重污染天气预警研究,制定监测预警方案,完善监测预警系统,不断提高预测预报的准确性。
  基于以上背景,为适应新的环境形势,响应《大气污染防治行动计划》和《天津市清新空气行动方案》要求,《天津市空气质量预测预警系统技术研究及示范应用》编著者根据天津市污染和气象长期观测资料,系统研究了天津市重污染天气特征,建立了重污染案例库和重污染天气概念模型;开展不同季节大气污染物浓度、二次粒子反应强度及气象条件研究,确定影响二次颗粒物生成潜势的主要因素,估算不同季节、不同天气状况下二次颗粒物气态前体物的转化程度;开展天津市数值模型优化及本地化研究,构建基于NAQPMS模型、CMAQ模型、CAMx模型和WRF-Chem模型的多模式数值预报系统,形成了完善的天津市重污染天气预报预警体系,研究实现了天津市未来5~7天的空气质量预测,重污染天气过程预报准确率达90%以上,并通过GIS平台、手机APP等多种发布渠道发布预报信息。

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