本书以智能网联汽车为背景，通过项目式学习系统介绍 Python 语言。项目一介绍 Python 的简史、特点及开发环境，奠定基础。项目二讲解基本元素、输入输出技巧与运算符表达式，为智能车数据处理打下基础。项目三探讨常量、变量、数据类型及转换，重点应用于智能车传感器数据处理。项目四分析智能车决策系统，讲解选择、循环与跳转结构在决策算法中的应用。项目五深入智能车数据管理，介绍列表、元组、字典和集合在信息存储与传递中的使用。项目六聚焦函数编程，应用于智能车控制系统中的函数定义、调用与递归实现。项目七探讨面向对象编程，结合智能车模块化设计，讲解类、对象、封装、继承与多态。项目八概述智能车常用生态库，如数据分析与机器学习库。项目九讲解智能车文件管理，处理文件操作与数据格式化。通过这些项目，读者将逐步掌握 Python 在智能车开发中的应用，提升编程能力和问题解决能力。