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大数据采集与ETL技术应用 简介
"本教材的内容分为四个学习情境,十个项目,40个任务。按照大数据采集课程的教学大纲和大数据人才培养方案的要求,设计学习情境导入项目,每个项目设置职业能力目标和要求,项目由多个任务实施实战完成。具体内容包括大数据采集技术应用入门、Windows下部署Logstash实施数据采集、Python编程开发采集网络数据、部署Windows大数据采集平台、架构Linux大数据采集平台、Flume用户行为数据采集、Kafka实时监控数据、ETL工具、Sqoop关系数据库数据迁移工具、Kettle整合异构数据库。
本教材为大数据应用专业类教材,内容丰富、案例实用、指导性强,可以作为大数据应用专业学生的入门教材,适用于大数据爱好者入门了解大数据采集基本知识和进行大数据采集平台部署。"
本教材为大数据应用专业类教材,内容丰富、案例实用、指导性强,可以作为大数据应用专业学生的入门教材,适用于大数据爱好者入门了解大数据采集基本知识和进行大数据采集平台部署。"
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