本书中生成是指根据特定的应用目标，采用计算机技术，生成人的模型，三维场景，语音等。生成技术被广泛的应用于各个领域，如室内设计、电影制作、游戏设计、虚拟现实等。近年来，计算机视觉、机器学习、人机交互等领域的快速发展为生成技术带来更多样化的抽象语义输入，如场景语义、行为偏好、情感标签等，在计算框架中引入高层语义信息驱动特定目标的生成成为可能。本书重点讨论了在以人为中心的生成任务中，如何建模用户的特定属性生成个性化的训练方案、功能空间及性格化人脸，本书还讨论了引入语义约束的生成方法，包括场景语义、行为语义等，以及以及引入多模态一致性约束的生成方法。