机器学习是数据科学不可或缺的重要组成部分，是数据科学人才培养的核心内容之一。本书以机器学习理论+Python编程+应用实践的“三位一体”讲解方式，引领读者进入Python机器学习领域。理论上，突出机器学习理论讲解的可读性并兼具知识的深度和广度，旨在指导Python编程调参和实践应用；Python编程上，突出以数据和问题为导向的Python学习路径，借助基于模拟数据的编程直观展示理论背后的朴素道理反刍理论理解，借助基于案例的编程完成机器学习的应用落地；应用实践上，突出案例选择的典型性、综合性和多样性，面向案例问题凸显机器学习理论的指导作用，面向案例实现提升Python编程能力。
本书提供配套数据集、Python源代码等学习资源，可作为高等院校数据科学、人工智能等相关专业的机器学习教学用书，也可作为Python 机器学习应用研究人员的参考用书。