在数据洪流中沙里淘金，挖掘大数据背后的价值洼地，为企业带来下一个增长红利。
　　在互联网风气云涌的时代，很多企业拥有数据金矿，却很少能挖出真金白银。数据本身不产生价值，企业只有分析和利用大数据，才能将散落在各个平台中的数据的真正商业价值挖掘出来。数据挖掘已成为解决复杂商业问题、抓住商机的常用工具。
　　《大数据掘金》一书介绍了数据挖掘与分析领域的**案例，揭示了如何系统运用数据，找出其中隐含的模式与联系，帮助你更好的利用收集到的数据为自己服务。
　　在这本书中，你将见识数据挖掘过程、方法与技巧当前在商业领域广阔的应用，学习使用有效的数据管理方法、工具和矩阵，认识文本和网页数据挖掘，进行大数据整合以及更多相关数据分析知识：
　　分析：实用、有效的分类；
　　数据挖掘：将数据转化为信息和知识；
　　应用：涉及市场营销、金融、医疗卫生、国防等领域；
　　方法与标准：KDD、CRISP-DM、SEMMA以及六西格玛（Six Sigma DMAIC）方法；
　　数据与方法：处理结构化、非结构化、半结构化的数据；
　　算法与统计：邻近算法、神经网络算法、SVMs；
　　文本分析与挖掘：情感分析、自然语言分析；
　　大数据：数量、种类、速度、真实性、可变性及价值。