本书聚焦于高维变量误差模型的理论与计算方法，分别考虑了线性回归和多响应回归变量误差模型的参数估计。统计层面，提出非凸估计方法，给出参数估计的误差上界，进而建立统计一致性。计算层面，采用便捷高速的一阶算法求解估计量所基于的非凸优化问题，并证明了算法的线性收敛结果，表明算法可在线性时间内收敛到问题的一个近似全局解，填补了非凸估计方法中理论和实践之间的差距。此外，作者还从信息理论层面探讨了模型的参数估计极小极大收敛速率，建立的极小极大下界表明了上述估计量的极小极大最优性。作者思路清晰，表述严谨，比较全面地论述了高维变量误差模型的参数估计问题。