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社交大数据挖掘:社交机器账户作用分析 简介
本书分为六章, 具体如下: 第一章导论, 介绍虚假信息定义及威胁、产生虚假信息的原因、社交机器账户的兴起等 ; 第二章虚假信息传播的研究现状, 包括传播的参与者、传播的内容、传播的网络与模型等 ; 第三章基于新闻源的虚假信息采集与追踪系统, 包括系统原理、系统模型与实现、系统可行性的再验证、系统部署与数据统计等, 第四章基于k-核的网络剖析方法, 包括网络剖析常用方法概述、数据描述、虚假信息与核实信息的竞争传播、网络主核用户的剖析、网络的鲁棒性分析等: 第五章虚假信息传播特征分析, 包括数据描述、案例分析、统计分析等: 第六章社交机器账户作用分析, 包括虚假信息传播的异常特征、社交机器账户的行为案例、社交机器账户的行为特征、分析可靠性的再验证等。
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