本书包含绪论、R语言快速入门、数据的统计特征、数据的图形展示、样本统计量的抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、列联分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析和非参数统计等12章内容，涵盖了统计学原理、应用统计学等课程本科教学大纲要求的全部内容，适合经济类、统计类专业64学时（48学时课堂讲授+16学时上机实践）的课程教学，也适合管理类专业56学时（44学时课堂讲授+12学时上机实践）的课程教学，也可适当取舍用于其他人文社科类专业48学时（40学时课堂讲授+8学时上机实践）的课程教学。
R语言是统计分析、机器学习和人工智能等领域使用越来越广泛的统计语言。本书用两章的篇幅分别介绍了R语言基础和R语言可视化，其他各章的统计分析都尽可能用手工编写R代码和调用简便实用的R函数两种方法实现，全书的图形编制均采用ggplot2绘制，全书统一应用基于tidyverse的R代码风格。
本书适合于应用统计、经济、管理等专业本科生和研究生作为教材或参考书，也可以作为R语言学习和数据分析的参考书。