《在线社交网络用户行为分析与应用：个人行为到社会预测》系统讨论了基于用户性格的社交网络在线行为规律。性格作为驱动人类行为的主要因素，它指明了个人心理行为的异同。
　　《在线社交网络用户行为分析与应用：个人行为到社会预测》首先验证了机器学习模型可用于判断社交网络用户的性格，并将研究范围覆盖到更多更广的用户人群。其次，通过微博数据研究在我国文化背景下用户性格差异和由此产生的在线行为模式，发现我国在线社交网络中两种不同性格用户的行为模式与西方确有不同。从时空位置、购物情绪到虚拟荣誉等角度分析用户行为，在线行为的维度得到了极大丰富。
　　这帮助《在线社交网络用户行为分析与应用：个人行为到社会预测》的研究建立用户差异与行为模式之间更全面的映射，并启发在线社交网络在营销等场景中的实际应用。