本书首先从分析在线评论入手，同时针对性地考虑了“长尾”产品评论的文本稀疏性问题，构建了从消费者在线评论中提取产品特征和消费者情绪的主题模型；然后在抽取出的产品主题特征(外观、质量等)和情感观点(喜欢、抱怨、无感等)信息基础上，提出了度量具有数值属性和文本属性的数据对象之间相似性的方法；并相应地开发了可以提取多样化结果的搜索算法；最后建立了刻画消费者兴趣偏好的用，户分析模型，通过结合用户偏好和产品特征观点，设计了满足消费者个性化需求的搜索算法。