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几种改进的智能优化算法及其应用 简介
优化理论研究一直是一个非常活跃的研究领域。它所研究的问题是在众多方案中寻求方案。人们关于优化问题的研究工作,随着历史的发展不断深入,对人类的发展起到了重要的推动作用。但是,任何科学的进步都受到历史条件的限制,直到20世纪中叶,由于高速数字计算机应用日益广泛,使得优化技术不仅成为迫切需要,而且有了求解的有力工具。因此,优化理论和算法迅速发展起来,成为一门新的学科,至今已出现线性规划、整数规划、非线性规划、几何规划、动态规划、随机规划、网络流等许多分支。这些优化技术在诸多工程领域得到了迅速推广和应用,如系统控制、人工智能、生产调度等。随着人类生存空间的扩大,以及认识世界和改造世界范围的拓宽,常规优化方法,如牛顿法、共轭梯度法、模式搜索法和单纯形法等,已经无法处理人们所面对的复杂问题。因此,高效的智能优化算法成为科学工作者的研究目标之一。
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