本书在压缩感知理论框架下, 对地震数据重建和去噪技术展开研究。全书共分三部分, 包括九章内容: 第一部分包括前两章, 主要是绪论和对压缩感知理论介绍; 第二部分包括第三、四、五、六章, 分别从DTCWT阈值迭代、Curvelet收缩阈值迭代、改进的Bregman迭代以及观测矩阵的角度对地震数据重建技术展开研究; 第三部分主要包括第七、八、九三章, 阐述了运用卷积神经网络解决地震数据去噪问题; 结论部分对地震数据重建和去噪进行了展望, 提出了地震数据重建和去噪当前存在的关键问题和进一步的发展方向。