《不确定条件下的决策：理论和应用》共12章，分为理论与应用两大部分，围绕设计决策智能体的两种主要方法（规划和强化学习）展开。对不确定条件下的决策理论与应用的新研究进行了系统且全面的介绍，从计算的角度介绍了在不确定条件下进行决策的挑战，包括决策模型和算法背后的理论，以及从语音识别到飞机避碰的一系列应用。
　　《不确定条件下的决策：理论和应用》既可作为计算机科学、航空航天、电子与电气工程以及管理科学等专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为相关领域研究人员的参考资料。