周爱民，博士，华东师范大学计算机科学与技术学院副院长（主持工作）。社会兼职主要有：IEEE高级会员；中国计算机学会(CCF)会员；国家自然科学基金通讯评审专家（2011-2019）等。研究方向：机器学习（演化搜索、自动建模）；图像处理；工业应用。代表著作有：《电梯内部行人追踪系统V1.0》《便携式拉曼光谱仪操作软件V2.0》《便携式拉曼光谱仪操作软件V1.0》。研究课题主要有《面向大数据的快速磁共振成像》，国家自然科学基金重点项目；《模型辅助演化多目标优化及应用》，国家自然科学基金面上项目；《基于学习技术的多目标进化算法重组算子研究》，国家自然科学基金面上项目；《 便携式拉曼光谱仪研制》，科技部重大仪器专项子课题等。本书是周教授多年对搜索方式的最新研究成果的集中展示。全书分为无信息搜索、启发式搜索、蒙特卡洛树搜索、局部搜索、模拟退火、群体搜索、叶贝丝优化、动态规划、博弈搜索、线性规划、二次规划等多方面内容，由表及里讲述人工智能中的搜索方法及算法。